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张博钧, 靳涛, 冯志芳, 等. 数据要素赋能能源行业发展的现状、挑战与路径研究[J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(10): 41-46.
数据要素赋能能源行业发展的现状、挑战与路径研究
张博钧 靳涛 冯志芳 刘美
（中国信息通信研究院南方分院（深圳信息通信研究院），深圳 518000）
摘要：系统分析了数据要素在能源行业的应用现状与挑战，概述了国内外推动能源数字化转型的努力，并提出了构建高质量数据资源生态、规范数据市场及完善数据安全体系等方面策略，以促进能源行业的深度数字化与可持续发展。
关键词：数据要素；能源行业；新质生产力；数字化转型
0 引言
随着数字经济的迅猛发展，数据要素作为新型生产要素在能源行业的应用日益广泛。本文系统分析了数据要素赋能能源行业的国内外现状，探讨了其在能源生产、传输、消费和交易等领域的应用场景。我国能源行业数据要素发展面临数据整合与标准化滞后、市场化发展不足、数据价值未充分释放等挑战。为破解数据要素赋能能源行业发展难题，本文提出了构建高质量能源数据资源生态、建立规范有序的能源数据要素市场、完善能源数据安全与标准化体系等推进路径，为推动数据要素更好地赋能能源行业新质生产力发展，促进能源行业数字化转型提供了理论依据和政策建议。
1 能源行业数据要素发展现状
1.1 国际现状分析
在全球能源行业中，数据要素的应用与发展日益成为推动行业数字化转型和可持续发展目标实现的关键因素。随着数字技术的进步和广泛应用，越来越多的能源企业开始重视并利用数据要素来提升运营效率、增强竞争力以及促进绿色低碳转型[1]。各国政府和业界积极寻求数据要素市场化的最佳实践，并通过建立统一的数据标准、加强数据安全管理以及开发数据应用场景等方式，推动能源数据的有效利用和价值释放。
欧洲一些国家已经开始尝试建立能源数据共享平台，以促进跨部门的数据交换和协同工作，进一步提高能源系统的灵活性和效率[2]。此外，国际能源署（International Energy Agency，IEA）等机构也在积极推动全球范围内的数据标准化工作，以便更好地整合和分析来自不同地区的能源数据，从而为政策制定提供有力的支持。这些举措不仅有助于改善能源供应的安全性和可靠性，还能促进清洁能源技术的发展和应用，助力缓解全球气候变化的目标。
在全球范围内，数据正逐步成为能源行业不可或缺的核心资源，通过不断深化数据要素的挖掘与应用，国际能源行业正朝着更加高效、清洁和可持续的方向迈进。
1.2 国内现状分析
随着数字经济的迅猛发展，能源行业的数字化转型受到高度重视。2023年3月，我国国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，围绕电力、煤炭、油气等行业的数字化智能化转型方面的需求，通过数字化智能化技术的融合运用，依据急用先行、先易后难的准则，按行业、环节、阶段逐步补齐转型的短板，给能源数据要素的发展予以有力支撑[3]。能源领域的数字化和智能转型与提升，在新时期将成为促进中国能源工业发展走向高级化、推动中国能源产业链实现现代化的重要动力源，同时也是落实“四个革命、一个合作”能源安全新战略以及构建新型能源体系的重要行动步骤。
各地政府部门以及能源企业也着手踊跃探索数字化转型的新技术、新模式与新业态，推动能源行业数据要素的进步[4]。2021年2月，中国南方电网有限责任公司（简称“南方电网”）发布《中国南方电网有限责任公司数据资产定价方法（试行）》，清晰地界定了电力数据资产的基本特性、产品类别、成本构成以及定价方式，并且给出了相应的费用标准，开创了由能源行业央企推出数据资产定价方法的先河[5]。2022年8月，国家电网有限公司与北京国际大数据交易所签订电力大数据合作与交易框架协议，完成全国能源行业首笔线上数据交易[6]。2023年8月，南方电网获得贵阳大数据交易所授权，正式开展全国首个能源数据要素对象标识符（Object Identifier，OID）登记子节点运营管理。2023年12月，广州数据交易所对能源行业数据空间进行授牌，以数据空间为安全可信基础设施，整合电、水、气、煤、油等多种能源数据，破解数据流通交易信任阻力，推动构建数据要素产业协同发展生态圈[6]。
2 数据要素赋能能源行业的应用场景
在全球数字经济蓬勃发展的背景下，数据要素作为新质生产力，在能源行业的各个领域扮演着至关重要的角色[7]。一些能源企业开始尝试与其他行业进行数据共享和合作，以拓展数据的应用场景。例如，能源企业与交通行业合作，利用电动汽车的充电数据来优化充电桩的布局和运营；能源企业与金融行业合作，利用能源数据来评估企业的信用风险，提供金融服务。在能源行业的数字化转型进程中，数据要素逐步演变为新质生产力，促使能源的生产、传输、消费以及交易等各环节产生变革。能源企业与其他行业的数据共享和合作，为数据的应用场景拓展了新的可能性。
2.1 能源生产与传输层面
通过物联网技术和传感器等数字化工具的应用，能源行业能够高效采集和广泛连接各类数据，为新能源的大规模并网和高效消纳提供坚实的数据基础，并确保能源生产的安全可靠性。同时，数字化技术在新能源高比例并网的适应过程中起着至关重要的作用，不仅可以支持分布式能源、储能设施以及电动汽车等交互式设备的接入，还能推动“源网荷储”实现协调互动，促使传统电网逐步向更加友好、智能且安全的能源互联网转变[8]。
2.2 能源消费与企业运营层面
数据要素借助大数据分析和人工智能技术，有力推动了能源管理、虚拟电厂等新兴业态的进步。通过创新的发展途径，促使传统的工业、商业和住宅完成从单纯“消费者”向“产消者”的转变，进而实现更为精密的能量与成本管控[7]。此外，通过物联网、大数据和人工智能等技术的应用，能源企业的生产流程得到极大优化，运营效率提高，决策周期缩短，减少了对传统生产要素的依赖。
2.3 能源资源共享与交易层面
借助物联网与云计算等技术的运用，促使能源开发利用出现了新的业态与模式。依靠创新的商业模式和服务模式，实现了闲置能源资源与生产力的有效共享及再次利用。能源数据要素凭借隐私计算、区块链、大模型人工智能等先进技术，为能源数字化交易平台的建设和运作提供有力支撑。通过这种方式，能够显著提高碳资产管理、碳交易、碳税征收、绿证交易以及绿色金融等服务的工作效能[9]。借助大数据处理与智能算法，能源领域有望达到更优质的资源配置与使用，以增强我国能源的生产效益，减少能源的使用，并降低对环境的污染[10]。
3 数据要素赋能能源行业发展面临的挑战
数据要素在推动能源行业新型生产力发展方面起着至关重要的作用，然而，在政策施行与实际推进的进程中，依旧面临诸多挑战（见图1）。
图1 数据要素赋能能源行业发展面临的挑战
3.1 能源数据整合与标准化不足
“数据孤岛”现象严重。由于能源属于国家重要战略资源，同时因能源行业自身的技术特性，在能源行业信息化建设的进程中，由于缺乏统一的数据标准以及完善的数据质量管理体系，导致出现大量多源异构数据，这对能源数据的兼容和关联分析造成挑战[11]。能源行业涉及多个细分产业和环节，数据分散在不同的企业和部门中，开放共享难度大，存在严重的“数据孤岛”现象。由于数据的共享和流通存在障碍，导致数据的价值无法得到充分发挥，具体表现在以下几个方面。
企业数据资源底数不清。当下众多能源企业还未确切掌握自身所拥有的数据资源情况，行业数据资源较杂乱，数据难以从单纯的资源转化为具有价值的资产，使得数据资源未能得到切实有效的开发。
数据质量参差不齐。能源行业数据来源广泛，涉及的数据类型复杂多样，包括生产数据、环境数据、市场数据等，数据在其生成、收集和传输过程中存在数据缺失、错误、冗余、不一致、时效性不足等诸多问题，导致原始数据的整体质量和可用性参差不齐。
数据质量评估体系不完善。能源行业在制度方面缺乏明确的数据质量标准和指南，导致业内不同企业在数据质量要求上存在差异，从而影响能源数据的一致性和可信度。
3.2 能源数据要素市场化发展受限
数据要素确权难。数据产权的界定、保护和归属是数据要素市场化的基础，不仅在能源行业，甚至在整个数据要素市场，目前都缺乏统一的数据产权法律法规。这导致数据权利的界定和认定存在不确定性和争议，数据权利人的权益难以得到有效保障。同时，数据产权的界定涉及多方利益主体，包括个人、企业以及社会等，如何在满足各方利益诉求的同时，实现数据产权的合理界定，是一个亟待解决的问题。
数据资产定价难。数据定价是数据要素市场化的前提，而数据要素仍面临定价难的问题。目前，大量分散的数据交易在确定价格时，仅针对特定的应用场景采用非标准化的定价模式，数据要素市场当中尚未形成统一的数据定价标准[12]。能源行业作为典型的资源、技术、资本、人员和数据密集型产业，其数据呈现实时性、准确性和广泛性的突出特点。与此同时，数据具有高固定成本与低边际成本的特点，来源多元，管理难度大，结构也处于多变状态[13]。鉴于此，能源行业数据的定价难度相较于其他传统产品要大得多。另外，数据要素具备可复制的特性，呈现非标准化状态，并且权属关系较复杂。数据要素交易存在安全方面的脆弱性，加上数据要素经营主体之间缺乏信任，给能源数据要素在市场上的充分流通带来了极大的阻碍。
数据资源供需对接不畅。数据要素市场未能形成全国统一的大市场格局，其共享、流通与交易大多局限在较小的范围和规模之中，引发了数据要素市场供给不充足、流通受阻碍以及应用程度不够深入等问题。目前，金融、互联网、通信、制造工业、政务等行业处于我国行业数据交易市场规模的前列，而能源行业的数据交易规模则大幅落后。
3.3 能源数据要素价值未充分释放
数据价值外溢效应不足。至2023年，在进行数字化转型的能源大企业中，仅有8.3%实现了数据的复用和增值[14]。现阶段实现规划管理的能源企业数据资源较少，数据的潜在价值仍有待进一步释放。另外，据中国信息通信研究院发布的数据，2022年我国农业数据贡献度仅为0.32%、工业数据贡献度为0.65%、服务业数据贡献度为1.69%，数据价值化发展存在诸多难题；2022年我国大部分企业尚未参与数据交易流通，能源企业参与更少[15]。
数据加工流通基础设施不足。当前，我国数字基础设施建设覆盖不全面，区域发展不协调，应用不充分，致使数据的采集、流通、扩散和应用缺乏有效载体，数据要素难以融入代表先进生产力的前沿科创领域，对能源产业发展的赋能作用受限。与此同时，数据要素具备可复制、非标准化且权属关系错综复杂等特性。数据要素在交易时具有安全脆弱性，使得数据要素经营主体间信任不足，对能源数据要素在市场上的充分流通造成了阻碍。
数据安全隐患限制市场化发展。能源行业的数据要素市场化发展遭遇来自数据安全的考验。首先，随着能源企业数字化进程的不断推进，在能源生产的各个环节中，如果数据安全无法得到有效保障，那么敏感信息（涵盖商业秘密、知识产权以及关键业务等方面的数据）就极有可能在网络环境中被泄露出去。其次，鉴于能源行业对于国家具有重要的战略意义，能源安全被视作国家安全的核心内容之一，因此数字化转型必须充分考虑到由此引发的全新安全挑战[11]。
4 推进数据要素赋能能源行业的发展路径
数据要素在推动能源行业发展中的作用不容置疑，但实践中数据价值尚未得到充分释放。能源行业的数字化转型是一项复杂的系统工程，覆盖了各种能源类型及其生产、供应、储存、运输和销售的各个环节，能源、数据等方面涉及的内容包括物资储备、信息资源、技术手段、操作步骤、管控方式以及安全保障等[4]。为推动数据要素更好地为能源行业赋能，应坚持系统性视角，从能源数据的供给、流通和安全保障等方面重点发力，推动能源行业新质生产力的涌现（见图2）。
图2 推进数据要素赋能能源行业的发展路径
4.1 构建高质量的能源数据资源生态
提高数据开放数量与质量，推动能源数据的开放与共享。支持能源企业对其设备进行数字化升级，鼓励能源企业主动开放数据接口，促进能源企业之间、能源企业与相关部门之间的数据开放共享，构建完整贯通的能源数据流，打破“数据孤岛”。根据能源数据自身特征，研究能源数据分类分级原则和方法，加强对能源数据的采集、传输、存储等环节的管理，建立能源数据质量监测和评估机制，推动能源数据高质量汇聚。
加强数据基础设施建设，支持和鼓励创新数据开发利用场景。当前，数据基础设施对能源行业的支撑还有待增进。为此，既需要推动数据基础设施与数据服务、融合应用形成协同发展的产业生态，也需要鼓励高校、科研院所、能源产业各相关方与政府部门形成协同研发生态，加强需求牵引，深挖能源数据典型应用，加强能源数据与外部多元数据融合，积极发挥数据要素的“融合剂”作用，充分发挥能源数据要素乘数效应。
4.2 建立规范有序的能源数据要素市场
建立能源数据要素市场化基础标准。探索数据要素权属划分、交易规则等数据确权依据，尽快出台适应能源市场需求的数据要素定价模式及价格交易工具，并建立数据资产统计、核算、入表等标准，明确能源数据要素市场化的基础条件。
推动数据交易高效流通。全力构建具有统一性、开放性以及有序的能源数据交易市场环境。为能源数据的供应方和需求方提供一个便捷高效的交易平台，以促进数据的流通和应用。
确立数据交易的基本准则。通过制定符合能源行业特点的数据交易规则，包括交易原则、方式、条件等，确保能源数据交易行为的规范化，维护数据交易的公平、公正和透明。
4.3 完善能源数据安全与标准化体系
强化数据安全保障。建立数据安全保护体系，完善数据安全法律法规。制定数据安全标准，建立数据安全监测和预警机制，确保能源数据在流通过程中的安全可控。与此同时，要着力提升数据安全技术能力。加大对数据安全技术的研发力度并加以应用，提高数据安全防护的水平，有效防范数据滥用、隐私泄露等各类风险。
完善数据要素市场规则体系。制定能源数据采集、存储、处理、分析、共享等方面的标准，规范数据的格式、质量、安全等要求，为能源数据的流通和应用提供基础。通过构建统一的数据登记存证、分级分类、认证管理等标准，以及通用的数据接口、数据格式等软硬件标准，为能源行业数据要素市场发展提供规范性保障。通过对市场规则体系的优化完善，使其成为数据要素配套法律体系的有益补充。
5 结束语
我国能源行业拥有丰富的数据资源，为行业发展提供了巨大的潜力。推进能源数据要素的发展与应用，对于加速能源行业的数字化转型具有重要意义。本文通过对数据要素赋能能源行业发展的深入分析，揭示了当前能源行业在数据整合、市场化发展和价值释放等方面面临的复杂挑战，不仅反映了能源行业数字化转型的现实困境，也凸显了数据要素作为新型生产要素在推动行业变革中的关键作用。本文提出的构建高质量能源数据资源生态、建立规范有序的能源数据要素市场以及完善能源数据安全与标准化体系等路径，为解决当前困境提供了理论依据和实践指导。
The status, challenges, and pathways of data elements empowering the development of energy industry
ZHANG Bojun, JIN Tao, FENG Zhifang, LIU Mei
（South Institute of China Academy of Information and Communications Technology, Shenzhen 518000, China）
Abstract: This paper systematically analyzes the application status and challenges of data elements in the energy industry, outlines the efforts of promoting energy digital transformation at home and abroad, and proposes strategies such as building a high-quality data resource ecosystem, standardizing the data market, and improving the data security system to promote the deep digitalization and sustainable development of the energy industry.
Keywords: data elements; energy industry; new quality productive forces; digital transformation
本文刊于《信息通信技术与政策》2024年 第10期
文章来源：信息通信技术与政策